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    大数据时代企业还需要管理咨询公司吗?

    时间:2014-11-18 12:19  来源:未知   作者:admin

      导读:咨询公司核心的竞争能力在于:一是经验丰富的各个行业的资深人士,尤其是哪些在各个行业担任过市场化部门的管理者的人才,具有良好的实操经验和战略眼光,成为了大多数咨询公司的业务骨干;另一个因素是数据和资料,也就是分析决策工作展开赖以分析的基础。
    咨询公司核心的竞争能力在于:一是经验丰富的各个行业的资深人士,尤其是哪些在各个行业担任过市场化部门的管理者的人才,具有良好的实操经验和战略眼光,成为了大多数咨询公司的业务骨干;另一个因素是数据和资料,也就是分析决策工作展开赖以分析的基础。
    管理咨询公司
     
    一定程度上而言,人才和数据,成为了未来咨询公司进行业务拓展和市场开拓的首要的两个因素。其中,不论是技术性人才还是战略管理类人才,在具体的工作行为分析和结论的设定上,都还需要数据的支撑性服务。也就是从咨询公司自己搜集的,或者是从第三方机构获取的行业经济数据和其他市场相关数据来进行决策的制定和咨询建议的提供。
     
    传统的咨询业,主要是以行业经验丰富和阅历丰富的人才来进行主导的咨询服务,而未来的咨询业重点将从单纯依靠人的时代进入更多依靠数据和标准化建设的阶段。其实反过来说,在过去数据资源不丰富,行业数据和市场数据难以获得,或者是仅仅能依靠简单的抽样调查来获得有限的市场信息的时候,以跨越了十年甚至是几十年的人的主观经验为依托的咨询服务成为了主要的方式。在未来,咨询公司未必能够拥有和大数据时代的企业相匹敌的数据资源,不论是广度还是深度,咨询公司的数据,即便是有了,可能也只是过时的,传统的数据,而且是静态的。
     
    再者,传统咨询公司业务获取的基础是客户对数据(即决策客观基?。┑慕舛聊芰先?。其中的原因主要是:客户对数据获取的难度,二是客户内部数据分析能力和资源的匮乏;其中,数据分析资源的匮乏包括数据分析工具/信息架构的缺失和同时拥有数据分析技术背景和商业逻辑专业人员的匮乏。然而,这个情况正在改变。例如,自助式的商业智能分析工具可以帮助商业人士在没有或非常少需要IT人员支持的情况下直接进行数据分析,并把数据挖掘和钻取和图形结合,便于信息的可视化展示,沟通和分享;使企业对变化的市场信号迅速做出反应。相对于传统的商业智能分析工具,节省了事前清晰调研,建立数据仓库,定义和修改模型IT架构的过程,大大了提高了业务人员的决策速度和能力,从而成为企业的核心竞争力。
     
    一旦企业掌握了积累和搜集数据的能力,一旦企业具备了数据化思维的能力,那么企业内部的咨询能力也就建立了。在下一个传统产业的变革周期,数据资源将成为企业重要的,甚至是核心的资产组成。数据,不再是简单的报表数据,而是以搜索、定位、地图、APP、管理系统等多种渠道建立的海量的,全样本的,动态的大数据。

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